Machine Learning für die Überwachung von relationalen Datenbanksystemen

Die Überwachung eines Datenbanksystems muss in den meisten Fällen meist mehr sein als nur die Nutzung eines Dashboards und die klassische Verwaltung von Alarmmeldungen. Es ist auch oft das notwendige Verstehen der jeweiligen Applikationen und des Workloads, welche durch diese entsteht. Des Weiteren besteht die Notwendigkeit eines höheren Grades an Automatisierung, da IT-Umgebungen – auch durch Cloud-Technologien getrieben – immer stärker wachsen.

Auf der anderen Seite haben viele relationale Datenbanksysteme durchaus den Ruf, dass sie sich immer wieder unvorhersehbar verhalten und von einem Tag auf den anderen ihr Laufzeitverhalten ändern.

In den letzten Jahren hat in vielen Bereichen des IT-Betriebs der Trend der Verwendung von Machine-Learning-Ansätzen Einzug gehalten. Dieser Artikel möchte eine Einführung in die Möglichkeiten von Machine Learning bzw. AIOps für die Überwachung von relationalen Datenbankservern geben und auch eine Forderung dafür sein, dass die Disziplin des Datenbankmonitorings dringend eine Evolution erfahren muss. Details