Künstliche Intelligenz: Wie aus einem Hund ein Auto wird

Forscher haben einen Algorithmus entwickelt, mit dem sich Bilderkennungssoftware durch die Manipulationen eines einzigen Pixels austricksen lässt. In Forscherkreisen ist es ein beliebter Zeitvertreib, künstliche Intelligenzen zu täuschen. Neue Erkenntnisse, wie sich neurale Netzwerke austricksen lassen, liefern nun japanische Forscher, berichtet die MIT Technology Review. Die Wissenschaftler der japanischen Kyushu Universität haben einen Algorithmus entwickelt, der in Bildern einzelne Pixel identifiziert, deren Manipulation künstliche Intelligenzen in die Irre führt.  Hunde werden dann als Autos, Frösche als Lastwägen oder Pferde als Flugzeuge kategorisiert. Details