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Maschinelles Lernsystem verbessert Auflösung von Bildern

3. November 2017 Bildung/Forschung

Wird "Zoomen und Verbessern" bald Realität? EnhanceNet-PAT ist ein Lernalgorithmus, der durch Mustererkennung Bilder hochauflösender machen kann. Das Vorbild für das maschinelle Lernen ist der Mensch selbst. Forscher des Max-Planck Institutes haben einen maschinellen Lernalgorithmus vorgestellt, der niedrigauflösende in erkennbare…

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Künstliche Intelligenz: Wie aus einem Hund ein Auto wird

2. November 2017 Bildung/Forschung

Forscher haben einen Algorithmus entwickelt, mit dem sich Bilderkennungssoftware durch die Manipulationen eines einzigen Pixels austricksen lässt. In Forscherkreisen ist es ein beliebter Zeitvertreib, künstliche Intelligenzen zu täuschen. Neue Erkenntnisse, wie sich neurale Netzwerke austricksen lassen, liefern nun japanische Forscher,…

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